Vorhersagegenauigkeit
98 %
Wetterdaten werden aktualisiert alle
15 Minuten
Wetter-API und Vorhersagelösungen
MeteoFlow bietet eine Wetter-API und Datenlösungen für Unternehmen: strukturierter Zugriff auf aktuelle Bedingungen, Vorhersagen und historische Aufzeichnungen über eine direkte Integration.
Jetzt ausprobierenWas die Wetter-API von MeteoFlow ist und für wen sie gedacht ist
Jeden Tag treffen Unternehmen aus Landwirtschaft, Logistik und Energie operative Entscheidungen, bei denen das Wetter einer der ausschlaggebenden Faktoren ist. Einen Lkw umleiten, eine Betonage verschieben, eine Ernte zurückhalten: Solche Entscheidungen fallen schneller und mit geringerem Risiko, wenn die zugrunde liegenden Daten verlässlich und standortgenau sind.
Die Wetter-API von MeteoFlow gibt Unternehmen direkten Zugriff auf diese Daten. Aktuelle Bedingungen, mehrtägige Vorhersagen, Unwetterwarnungen und 20 Jahre historische Aufzeichnungen, alles über einen einzigen Integrationspunkt. Die API ist für Teams gebaut, die Wetter in ihre eigenen Systeme einbetten wollen, statt es manuell von einer öffentlichen Vorhersageseite abzurufen.
Die Abdeckung erstreckt sich über mehr als 50 Branchen. Die Unternehmen, die sie nutzen, haben meist eines gemeinsam: Das Wetter beeinflusst ihren Betrieb so regelmäßig, dass ein allgemeiner Wetterbericht nicht mehr ausreicht.
Vorhersagen für Ihre Region mit einer Auflösung von bis zu
4 km
10.000
Wetterstationen weltweit verfügbar
Lokalisierte Daten
Das Stationsnetz deckt über 10.000 Standorte weltweit ab. Die Auflösung der Vorhersage reicht bis auf 4 km herunter, also auf die Ebene einzelner Flächen und Anlagen statt auf Durchschnittswerte für Stadt oder Bezirk. Die Wetterdaten-API greift zusätzlich auf 20 Jahre historische Aufzeichnungen zu, tief genug, damit Unternehmen saisonale Muster modellieren und ihre Prognoselogik an realen Referenzwerten prüfen können.
Beratung anfragenVorhersagegenauigkeit, Abdeckung und zentrale Kennzahlen
98 % Vorhersagegenauigkeit ist die Kernzahl. Operativ bedeutet das: Unternehmen können automatische Auslöser auf die Daten aufsetzen, also Schwellenwerte, die Warnungen auslösen, Zeitpläne anpassen oder Ressourcen umleiten, ohne eine manuelle Prüfebene darüber.
Die Daten werden alle 15 Minuten aktualisiert. Für eine Logistikplattform oder ein Energiemanagementsystem zählt dieser Takt mehr als tägliche Genauigkeitswerte. Die Bedingungen ändern sich schneller, als die meisten allgemeinen Vorhersagen aktualisiert werden, und genau in der Lücke zwischen einem veralteten und einem aktuellen Wert liegt das operative Risiko.
Die Trendprojektion aus historischen Daten erreicht 85 % Genauigkeit. Für Planungszyklen, die Wochen oder Monate umfassen, entscheidet dieser Wert darüber, ob Wetter zu einer Eingangsgröße der Planung wird oder eine Variable bleibt, auf die man erst reagiert.
Welche Daten Unternehmen über die API erhalten
Verschiedene Branchen nutzen unterschiedliche Teile desselben Datenbestands. Ein Bauunternehmen achtet auf Windgeschwindigkeit und Niederschlag. Ein Energieversorger verfolgt Bewölkung und Temperaturdifferenzen. Ein Händler ruft Kurzfristvorhersagen ab, um die Personalplanung vor Änderungen der Kundenfrequenz anzupassen. Die Wetterdaten-API liefert den vollständigen Parametersatz, und jedes Unternehmen überträgt den relevanten Ausschnitt in seinen eigenen Ablauf.
Zu den Parametern gehören Temperatur, gefühlte Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit und -richtung, Sichtweite, Luftdruck, Niederschlag und Luftqualitätsindex. Aktuelle Bedingungen, mehrtägige Vorhersagen und historische Aufzeichnungen sind über denselben Endpunkt erreichbar.
Die Daten kommen in strukturiertem Format an und lassen sich direkt in Dashboards, Planungswerkzeuge oder automatisierte Entscheidungssysteme einspeisen, ohne zusätzliche Verarbeitung auf der Empfängerseite.
API-Integration und Auslieferung in Echtzeit
Jedes angebundene System erhält ein Update in dem Moment, in dem sich die Bedingungen an seinen zugewiesenen Koordinaten ändern. Ein so eingerichtetes System bekommt einen Auslöser, statt die Echtzeit-Wetter-API nach Zeitplan abzufragen und zu prüfen, ob sich seit dem letzten Aufruf etwas geändert hat.
MeteoFlow unterstützt die Protokolle REST und gRPC, die beide zu gängigen Entwicklungsumgebungen passen. So fügt sich die Integration der Wetter-API in die bestehende Infrastruktur ein, ohne den Datenfluss im System umzubauen. Die meisten Konfigurationen sind in weniger als einem Tag produktiv. Die Dokumentation deckt beide Protokolle ab, und während der gesamten Einführung steht direkter Support bereit.
Wie Unternehmen die Wetterdaten von MeteoFlow nutzen
Landwirtschaftsbetriebe nutzen Vorhersagen mit 4 km Auflösung, um die Bewässerung zeitlich zu steuern und Frost auf Feldebene vorherzusehen. Ein Wert für einen ganzen Landkreis übersieht die Unterschiede, die zählen, wenn Parzellen in verschiedenen Höhen oder Lagen liegen.
Logistikunternehmen bauen Auslöser der Wetter-API in ihre Dispositionssysteme ein. Fällt die Sichtweite unter einen Schwellenwert oder überschreiten die Windprognosen sichere Betriebsgrenzen, erfolgt die Umleitung automatisch, statt erst nachdem ein Disponent die Änderung manuell bemerkt.
Energieversorger verfolgen Windgeschwindigkeit und Bewölkung, um die erneuerbare Erzeugung zu prognostizieren und die Last vor Nachfrageänderungen auszugleichen. Hier zählt der Vorhersagehorizont: Eine 7-Tage-Aussicht speist die wöchentliche Erzeugungsplanung so, wie es ein Tageswert nicht kann.
Der Einzelhandel passt Personal und Warenbestand anhand von Kurzfristvorhersagen an. Kundenfrequenz, Entscheidungen zur Außengastronomie und saisonale Nachfrage bewegen sich mit den Wetterdaten und werden bei ausreichender Vorhersagegenauigkeit planbar.
Baustellen erhalten Unwetterwarnungen 2 Tage im Voraus. Mannschaften und Geräte werden verlegt, bevor die Bedingungen eintreten, statt erst als Reaktion darauf.
Geschäftlicher Nutzen präziser Wetterdaten
Wenn Vorhersagedaten zuverlässig genug sind, um automatisch darauf zu reagieren, verschiebt sich die Entscheidungsebene. Bedingungen, die früher eine manuelle Prüfung erforderten oder unbemerkt blieben, werden zu Eingangsgrößen für Systeme, die ohne menschliches Zutun reagieren.
Der operative Effekt zeigt sich an zwei Stellen. Die Planungseffizienz steigt, weil Zeitpläne, Routen und Ressourcen früher festgelegt werden können. Das Risiko sinkt, weil sich die Spanne zwischen einem Wetterereignis und der betrieblichen Reaktion verkürzt. Unternehmen, die eine Wetterdaten-API in ihre Kernprozesse integrieren, berichten von bis zu 30 % geringeren operativen Risiken und bis zu 20 % höherer Planungseffizienz.
In Branchen, in denen ein einzelnes Ereignis die Produktion tagelang unterbrechen kann – ein Sturm, der eine Betonage verzögert, ein Frost zur falschen Zeit, eine Böe, die Windkraftanlagen abschaltet –, ist der Wert eines 15-Minuten-Takts gegenüber einer Tagesvorhersage direkt messbar.
Integration in Geschäftsprozesse
Wir bieten eine reibungslose API-Integration, die weniger als einen Tag dauert, sodass Unternehmen unsere Daten schnell nutzen können. Unsere Plattform unterstützt REST und GRPC für maximale Flexibilität und Leistung. Darüber hinaus liefern wir maßgeschneiderte Lösungen für über 50 Branchen, damit jedes Unternehmen das passende Integrationsmodell wählen kann. Ob Landwirtschaft, Logistik oder Energie – unsere skalierbare Wetterintelligenz passt sich jeder Branche mit minimalem Aufwand an.
Zugriff auf historische Wetterdaten
über 20 Jahre
Trends vorhersagen mit bis zu
85 %
Historische Daten, Warnungen und Support
Zwanzig Jahre Wetteraufzeichnungen ermöglichen Unternehmen etwas, das ein Echtzeit-Datenstrom allein nicht leisten kann: aktuelle Bedingungen mit langfristigen Referenzwerten zu vergleichen und Muster zu erkennen, die sich jede Saison wiederholen. Landwirtschaftliche Planung, Risikobewertung für Infrastruktur und Nachfragemodellierung gewinnen an Genauigkeit, wenn die historische Ebene tief genug für statistische Aussagekraft ist.
Jetzt ausprobierenUnterstützte Integrationswege für Vorhersagen
Rest API und GRPC
Webhook
Wetterdaten in Echtzeit nach Koordinaten
Technologie und Integration
Die Wetter-API von MeteoFlow steht für die Integration in Unternehmen bereit. Fragen Sie eine Beratung an, um Datenanforderungen und Integrationswege für Ihre Branche zu besprechen.
Beratung anfragenBenachrichtigungen und Warnungen
Warnungen vor Unwettern werden bis zu 48 Stunden im Voraus ausgegeben. Sie umfassen Stürme, Starkregen, starken Wind und extreme Temperaturen. Die Konfiguration folgt Standort und Kanal: Warnungen erreichen die Systeme und Personen, die sie benötigen, ohne dass über der Wetter-API eine eigene Monitoring-Ebene nötig wäre.
Kundenbetreuung
Der Support arbeitet rund um die Uhr. Geschäftspartner erhalten innerhalb von 30 Minuten eine Antwort. Für Abläufe, bei denen ein Datenausfall unmittelbare Folgen hat, zählt dieses Zeitfenster mehr als der Supportkanal selbst. Für Anforderungen außerhalb des Standardumfangs der API gibt es individuelle Konfigurationen.
Häufige Fragen
Wie oft werden die Wetterdaten in der API aktualisiert?
Die Daten werden alle 15 Minuten aktualisiert. Die Zustellung per Webhook schiebt Updates an angebundene Systeme, sobald sich die Bedingungen an den angegebenen Koordinaten ändern, sodass der Abstand zwischen Änderung und Systemreaktion kurz bleibt.
Kann ich über die API Wetterdaten in Echtzeit erhalten?
Die Zustellung per Webhook bedeutet, dass Updates eintreffen, wenn sich die Bedingungen ändern, und nicht nach einem Abfrageplan. Die Echtzeit-Wetter-API schiebt Daten nach Koordinaten an angebundene Systeme, ohne dass das empfangende System nach Änderungen fragen muss.
Wie lange dauert die Integration einer Wetter-API?
Die meisten Standardkonfigurationen sind in weniger als einem Tag abgeschlossen. MeteoFlow unterstützt REST und gRPC, die Dokumentation deckt beides ab, und während des gesamten Integrationsprozesses steht direkter Support bereit.
Welche Branchen nutzen Wetterdaten-APIs?
Landwirtschaft, Logistik, Energie, Bau und Einzelhandel gehören zu den häufigsten. Die Wetterdaten-API deckt mehr als 50 Branchen ab, im Grunde jeden Bereich, in dem Wetterbedingungen in die operative Planung, das Risikomanagement oder automatisierte Entscheidungssysteme einfließen.
