precisión del pronóstico
98 %
los datos meteorológicos se actualizan cada
15 minutos
API meteorológica y soluciones de pronóstico
MeteoFlow ofrece una API de pronóstico del tiempo y soluciones de datos para empresas: acceso estructurado a condiciones en tiempo real, pronósticos y registros históricos mediante una integración directa.
Probar ahoraQué es la API meteorológica de MeteoFlow y a quién va dirigida
Cada día, empresas de la agricultura, la logística y la energía toman decisiones operativas en las que el tiempo es uno de los factores determinantes. Desviar un camión, aplazar un vertido de hormigón, retener una cosecha: estas decisiones se toman antes y con menos exposición cuando los datos de partida son fiables y específicos de la ubicación.
La API meteorológica de MeteoFlow da a las empresas acceso directo a esos datos. Condiciones actuales, pronósticos de varios días, alertas de fenómenos adversos y 20 años de registros históricos, todo disponible desde un único punto de integración. La API está pensada para equipos que necesitan el tiempo integrado en sus propios sistemas, no consultado a mano en una página pública de pronósticos.
La cobertura abarca más de 50 sectores. Las empresas que la utilizan suelen compartir una característica: el tiempo afecta a sus operaciones con la frecuencia suficiente como para que consultar un pronóstico general haya dejado de bastar.
pronósticos para tu región con una precisión de hasta
4 km
10 000
estaciones meteorológicas disponibles en todo el mundo
Datos localizados
La red de estaciones cubre más de 10 000 ubicaciones en todo el mundo. La resolución del pronóstico alcanza los 4 km: especificidad a nivel de parcela y de emplazamiento, no promedios de ciudad o distrito. La API de datos meteorológicos también recurre a 20 años de registros históricos, profundidad suficiente para que las empresas modelen patrones estacionales y validen su lógica predictiva frente a referencias reales.
Solicitar asesoramientoPrecisión del pronóstico, cobertura y métricas clave
El 98 % de precisión del pronóstico es la cifra destacada. Lo que significa en la práctica: las empresas pueden construir disparadores automáticos sobre los datos —umbrales que lanzan alertas, ajustan horarios o reasignan recursos— sin una capa de comprobación manual por encima.
Los datos se actualizan cada 15 minutos. Para una plataforma logística o un sistema de gestión energética, esa cadencia importa más que las cifras de precisión diaria. Las condiciones cambian más rápido de lo que se actualizan la mayoría de los pronósticos generales, y en la distancia entre una lectura obsoleta y una actual es donde se sitúa el riesgo operativo.
La proyección de tendencias a partir de datos históricos alcanza un 85 % de precisión. Para ciclos de planificación que se extienden semanas o meses, esa cifra determina si el tiempo se convierte en una entrada del plan o sigue siendo una variable que se gestiona de forma reactiva.
Qué datos obtienen las empresas a través de la API
Cada sector aprovecha una parte distinta del mismo conjunto de datos. Una constructora vigila la velocidad del viento y las precipitaciones. Una eléctrica sigue la nubosidad y los diferenciales de temperatura. Un comercio consulta pronósticos a corto plazo para ajustar el personal antes de los cambios de afluencia. La API de datos meteorológicos devuelve el conjunto completo de parámetros y cada empresa lleva la parte relevante a su propio flujo de trabajo.
Los parámetros incluyen temperatura, sensación térmica, humedad, velocidad y dirección del viento, visibilidad, presión atmosférica, precipitaciones e índice de calidad del aire. Las condiciones actuales, los pronósticos de varios días y los registros históricos son accesibles desde el mismo endpoint.
Los datos llegan en formato estructurado, listos para alimentar directamente cuadros de mando, herramientas de planificación o sistemas de decisión automatizados sin procesamiento adicional en el lado receptor.
Integración de la API y entrega en tiempo real
Cada sistema conectado recibe una actualización en el momento en que cambian las condiciones en sus coordenadas asignadas. Un sistema empresarial configurado así recibe un disparador, en lugar de consultar la API meteorológica en tiempo real de forma periódica y comprobar si algo ha cambiado desde la última llamada.
MeteoFlow admite los protocolos REST y gRPC, ambos habituales en entornos de desarrollo estándar, de modo que la integración de la API meteorológica encaja en la infraestructura existente sin reestructurar cómo se mueven los datos por el sistema. La mayoría de las configuraciones están operativas en menos de un día. La documentación cubre los dos protocolos y hay soporte directo durante todo el proceso de puesta en marcha.
Cómo usan las empresas los datos meteorológicos de MeteoFlow
Las explotaciones agrícolas utilizan pronósticos con resolución de 4 km para programar el riego y anticipar heladas a nivel de parcela. Una lectura para todo un distrito pasa por alto la variación que importa cuando las parcelas están a distintas altitudes u orientaciones.
Las empresas de logística integran disparadores de la API meteorológica en sus sistemas de despacho. Cuando la visibilidad baja de un umbral o el viento previsto supera los límites seguros de operación, el desvío se produce automáticamente en lugar de esperar a que un operador detecte el cambio.
Las eléctricas siguen la velocidad del viento y la nubosidad para proyectar la producción renovable y equilibrar la carga antes de los cambios de demanda. Aquí el horizonte del pronóstico importa: un pronóstico a 7 días alimenta la planificación semanal de generación de un modo que una lectura del mismo día no permite.
El comercio minorista ajusta personal e inventario según los pronósticos a corto plazo. La afluencia, las decisiones sobre terrazas y la demanda de productos de temporada se mueven con los datos meteorológicos de forma predecible cuando la precisión es suficiente.
Las obras reciben alertas de fenómenos adversos con 2 días de antelación. Los equipos y la maquinaria se reubican antes de que lleguen las condiciones, no como reacción a ellas.
Impacto empresarial de unos datos meteorológicos precisos
Cuando los datos del pronóstico son lo bastante fiables como para actuar automáticamente, cambia la capa de decisión. Condiciones que antes requerían una comprobación manual, o que pasaban desapercibidas, se convierten en entradas de sistemas que responden sin intervención humana.
El efecto operativo aparece en dos lugares. La eficiencia de la planificación mejora porque los horarios, las rutas y la asignación de recursos pueden fijarse con más antelación. La exposición al riesgo baja porque se estrecha el intervalo entre un fenómeno meteorológico y la respuesta operativa. Las empresas que integran una API de datos meteorológicos en sus flujos principales declaran hasta un 30 % menos de riesgos operativos y hasta un 20 % más de eficiencia en la planificación.
En sectores donde un solo fenómeno puede interrumpir la producción durante días —una tormenta que retrasa un vertido de hormigón, una helada que afecta a un cultivo en el momento equivocado, una racha de viento que deja fuera de servicio a los aerogeneradores—, el valor de un dato cada 15 minutos frente a un pronóstico diario es directo y medible.
Integración en los procesos de negocio
Ofrecemos una integración de API fluida que lleva menos de un día, de modo que las empresas empiezan a usar nuestros datos rápidamente. Nuestra plataforma admite los protocolos REST y GRPC para lograr la máxima flexibilidad y rendimiento. Además, proporcionamos soluciones a medida para más de 50 sectores, lo que permite elegir el modelo de integración que mejor encaja con cada operativa. Ya sea agricultura, logística o energía, nuestra inteligencia meteorológica escalable se adapta a cualquier sector con un esfuerzo mínimo.
acceso a datos meteorológicos históricos
más de 20 años
predice tendencias con hasta
85 %
Datos históricos, alertas y soporte
Veinte años de registros meteorológicos permiten a las empresas algo que un flujo en tiempo real no puede por sí solo: comparar las condiciones actuales con referencias a largo plazo e identificar patrones que se repiten cada temporada. La planificación agrícola, la evaluación de riesgos en infraestructuras y el modelado de la demanda ganan precisión cuando la capa histórica es lo bastante profunda para ser estadísticamente significativa.
Probar ahoracompatibilidad con la integración de pronósticos
Rest API y GRPC
webhook
datos meteorológicos en tiempo real por coordenadas
Tecnología e integración
La API meteorológica de MeteoFlow ya está disponible para su integración empresarial. Solicita asesoramiento para analizar los requisitos de datos y las opciones de integración de tu sector.
Solicitar asesoramientoNotificaciones y avisos
Las alertas de fenómenos adversos se emiten con hasta 48 horas de antelación. Cubren tormentas, lluvias intensas, vientos fuertes y temperaturas extremas. La configuración de alertas sigue la ubicación y el canal: los avisos llegan a los sistemas y las personas que los necesitan sin exigir una capa de monitorización sobre la API meteorológica.
Atención al cliente
El soporte funciona 24/7. Los socios empresariales reciben respuesta en 30 minutos. Para operaciones en las que una interrupción de datos tiene consecuencias directas, esa ventana de respuesta importa más que el propio canal de soporte. Hay configuraciones a medida para requisitos fuera del alcance estándar de la API.
Preguntas frecuentes
¿Con qué frecuencia se actualizan los datos meteorológicos en la API?
Los datos se actualizan cada 15 minutos. La entrega por webhook envía las actualizaciones a los sistemas conectados a medida que cambian las condiciones en las coordenadas indicadas, de modo que el intervalo entre un cambio y la respuesta del sistema se mantiene corto.
¿Puedo recibir actualizaciones meteorológicas en tiempo real a través de la API?
La entrega basada en webhook implica que las actualizaciones llegan cuando cambian las condiciones, no según un calendario de consultas. La API meteorológica en tiempo real envía los datos a los sistemas conectados por coordenadas sin que el receptor tenga que preguntar por los cambios.
¿Cuánto se tarda en integrar una API meteorológica?
La mayoría de las configuraciones estándar se completan en menos de un día. MeteoFlow admite REST y gRPC, la documentación cubre ambos y hay soporte directo durante todo el proceso de integración.
¿Qué sectores utilizan las API de datos meteorológicos?
La agricultura, la logística, la energía, la construcción y el comercio minorista están entre los más habituales. La API de datos meteorológicos cubre más de 50 sectores: en general, cualquier ámbito donde las condiciones meteorológicas influyan en la planificación operativa, la gestión de riesgos o los sistemas de decisión automatizados.
